Telif hakkı ©2022 yazarlarca alınmıştır. Bu konferans bildirisi CC-BY-4.0 lisansı altında yayınlanmıştır.

SHUNSUKE KIMURA - Teknoloji ve İnovasyon Merkezi, Daikin Industries Ltd., Osaka, Japonya
MICHIO MORIWAKI - Daikin Konfor Teknolojileri İmalat L.P., Texas, ABD
MANABU YOSHIMI - Teknoloji ve İnovasyon Merkezi, Daikin Industries Ltd., Osaka, Japonya
SHOHEI YAMADA - Teknoloji ve İnovasyon Merkezi, Daikin Industries Ltd., Osaka, Japonya
TAKESHI HIKAWA - Teknoloji ve İnovasyon Merkezi, Daikin Industries Ltd., Osaka, Japonya
SHINICHI KASAHARA - Teknoloji ve İnovasyon Merkezi, Daikin Industries Ltd., Osaka, Japonya

Özet: Avrupa’da Chiller ve VRF cihaz kullanıcılarının düzenli olarak soğutucu kaçakları için cihazlarını kontrol ettirmeleri yasayla zorunludur. Aynı zamanda Avrupa F-gazı yönetmeliği bir kaçak tespit sistemi takılması durumunda yapılması gereken kontrol sayısını yarıya indirebilen bir teşvik sağlamıştır. Bu makale yazarların teşvikten yararlanmayı sağlamak için geliştirdikleri yüksek doğrulukta bir akışkan kaçağı tespit sistemini açıklamaktadır.

GİRİŞ

Avrupa’da 2006 tarihinde yürürlüğe giren F-Gazları (Florin içeren sera gazları) yönetmeliği 2015 tarihinde gözden geçirilerek yenilenmiş [1] ve cezalar birçok ülkede uygulanmaya başlamıştır. Bu da kaçak algılama sistemlerinin geliştirilmelerini hızlandırmıştır. Son yıllarda, büyük veri analizi teknolojilerindeki gelimeler makinenin öğrenmesi esasına dayanan soğutucu kaçağı algılama sistemleri üzerine çok sayıda teklife yol açmıştır.

Hosseini ve arkadaşlarına göre [2], 2016 ve 2020 yılları arasında makinenin öğrenmesi esasına dayalı klima sistemi arıza tespit sistemleri üzerine dünya çapında 82 makale yayınlanmıştır ve bunların 10 adedi kaçak tespiti üzerinedir, 6 makale de VRF ünitelere aittir. Bununla birlikte bu makalelerin çoğu simülasyonlar veya laboratuvarlarda elde edilen deneysel veriler kullanılarak doğrulanmıştır. Ancak sadece birkaçı gerçek yerinde işletim verileri kullanılarak doğrulanmıştır. Bu nedenle, VRF üniteleri için soğutma/ısıtma çalışması sırasında uzaktaki bir kontrol/izleme sistemi üzerinde çalışan makine öğrenmesini kullanan bir kaçak tespit sistemi geliştirilmiş ve doğruluğu yerinde alınan çok sayıda veri ile doğrulanmıştır [3-4. Ayrıca bu teknoloji uygulanarak chillerler için bir kaçak tespit sistemi geliştirilmiş ve Avrupa’da tanıtımı yapılmıştır. Bu makale geliştirilen bu kaçak tespit sisteminin bir özetini sunmaktadır.

(*) Bu makale The REHVA European HVAC Journal - December 2022 sayısından alınmıştır.

devamı için tıklayınız...