37 TESİSAT • 07 / 2025 PUSULA uzatır ve kullanıcıların genel konforunu ve refahını artırır. Daha temiz, daha verimli ve daha sürdürülebilir bir gelecek vaat eder. Yapay Zeka tekniklerinin araştırılması, bina enerji verimliliğinin iyileştirilmesi ve bu alanda yapay zekanın benimsenme hızının yavaş olması da dahil olmak üzere ilgili zorlukların ele alınması için çok önemlidir. Yapay zekanın mevcut uygulamalarının ve gelecekteki bina çözümlerindeki potansiyelinin kapsamlı bir şekilde analiz edilmesine ve değerlendirilmesine ihtiyaç vardır. Artan küresel enerji talepleri göz önüne alındığında, HVAC sistemleri kentsel enerji yönetimi stratejilerinde odak noktası haline gelmiştir. Maryland Üniversitesi'nin Çevresel Enerji Mühendisliği Merkezi, Yapay Zeka modellerinin tahmin yeteneklerinin, özellikle hem iç hem de dış üniteleri olan karmaşık HVAC sistemlerinin güç tüketimini önemli ölçüde azaltabileceğini savunan bir çalışma yayınladı. Yapay Zeka programlarını çalıştırabilen ve klimaları evden uzaktan kontrol edebilen bulut tabanlı Yapay Zeka (AI) geliştirdi. Buluttaki Yapay Zeka programları, kontrol donanımını değiştirmeden iyi kontrol performansları sağlamak için herhangi bir zamanda değiştirilebilir. Böylece artan enerji verimliliği sayesinde klima maliyetleri ve fiyatları azaltılabilir. Stockholm'de bir şirket, eğitim tesislerindeki 87 adet HVAC sistemine yapay zeka araçları uygulayarak her 15 dakikada bir sıcaklık ve hava akışını ayarladı. Yapılan bir araştırmaya göre, bu sistemler yıllık 64 ton karbondioksit eşdeğeri azalmaya ve elektrik kullanımında %8'lik bir düşüşe yol açtı. Yapay Zeka ile donatılmış HVAC sistemleri, örneğin BrainBox Yapay Zeka çözümleri, binalarda enerji tüketimini %8-19 oranında azaltabileceğini göstermiştir. Bir örnek olarak New York’taki 45 Broadway binasında HVAC enerji tüketimi %15.8 oranında düşmüş, bu da yıllık 42.000 $ tasarruf ve 37 ton CO₂ azaltımı sağlanmıştır. BrainBox yapay zekanın ARIA platformu, şu an 14.000 binada kullanılmaktadır ve enerji maliyetlerini %25, sera gazı emisyonlarını ise önemli ölçüde azaltmıştır. BrainBox'ın otonom yapay zeka sistemi, şu anda dünya çapında 4.000 binadaki HVAC'ları kontrol ediyor; bunlar arasında küçük marketlerden Dollar Trees'e ve havaalanlarına kadar pek çok yer vardır. Şirket ayrıca, bina tesis yöneticilerinin HVAC'ları metin veya ses yoluyla kontrol etmesine olanak tanıyan yapay zeka destekli bir asistan yarattı. Şirket, Aria'nın 2025'ten itibaren yaygın olarak kullanılmasını beklemektedir. Yapay zekanın enerji kullanımını ve maliyetlerini azaltma ve aynı zamanda bina sakinlerinin termal konforunu iyileştirme fırsatı sunduğunu göstermektedir. Özellikle makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarının entegrasyonunun enerji tüketimini %40'a kadar azaltma kapasitesine sahip olduğu tespit edilmiştir ki bu da binalarda enerji yönetimi için güçlü bir çözüm sunmaktadır. HVAC yönetiminin tek bir yönüne odaklanan diğer çalışmalarla karşılaştırıldığında, bu çalışma kontrol ve bakım yöntemlerini kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. İklimlendirme sistemlerine Yapay Zeka algoritmalarının entegre edilmesi sayesinde, bu sistemler kullanıcı alışkanlıklarını öğrenerek optimum sıcaklık ve nem seviyelerini otomatik olarak ayarlayabilir. Böylece, gereksiz enerji tüketimi önlenirken, kullanıcılar için daha sağlıklı ve konforlu bir yaşam alanı oluşturulmuş olur. Bu sistemler, çevresel koşullara hızlı tepki vererek enerji verimliliğini artırırken, kullanıcı deneyimini de zenginleştirir. Bu nedenle Yapay Zeka algoritmalarının entegresi ile birçok yeni ürünler pazara çıkmaya başladı ve bunlar gelişerek devam edecektir. İklimlendirme sektöründe Yapay Zeka (AI)’nın geleceği de devam eden araştırma ve geliştirme çabalarıyla şekillenecektir. Şirketlerin AR&GE departmanları ve yazılımcılar, iklimlendirme sistemlerinin ve iklimlendirme cihazlarının performansını artırmak ve daha fazla enerji tasarrufu sağlamak için yeni Yapay Zeka algoritmaları, yeni öğrenme tekniklerini, derin öğrenme için özel işlemciler gibi Yapay Zeka odaklı iklimlendirme sistemlerinin geliştirilmesine yoğunlaşmış durumdalar. n KAYNAKLAR: - Artificial Intelligence Approaches to Energy Management in HVAC Systems: A Systematic Review - Artificial Intelligence Based Air Conditioner Energy Saving Using a Novel Preference Map - Air Conditioning Energy Saving from Cloud-BasedArtificial Intelligence: Case Study of a Split-Type Air Conditioner - Artificial intelligence enabled energy-efficient heating, ventilation and air conditioning system: Design, analysis and necessary hardware upgrades.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=