MAKALE 4. Arıza Tespit ve Önleyici Bakım (Fault Detection & Diagnostics - FDD) - Makine öğrenmesi algoritmaları, HVAC ve diğer sistemlerde anormallikleri tespit edebilir. - Bu sayede, bakım ekipleri sistem bozulmadan önce önlem alabilir. Learning Control'ün Faydaları • Enerji Tüketimini Azaltır → Gereksiz HVAC ve aydınlatma kullanımını minimize eder. • İç Hava Kalitesini (IAQ) Artırır → CO₂ seviyelerine göre dinamik havalandırma kontrolü sağlar. • Bina Konforunu Artırır → Kullanıcı alışkanlıklarına göre sistemleri optimize eder. • Bakım Maliyetlerini Düşürür → Arıza tespiti ve önleyici bakım ile erken müdahale sağlar. • Taleple Uyumlu Enerji Yönetimine Entegrasyon Sağlar → Demand Response (DR) ile entegre çalışarak enerji maliyetlerini düşürür. 2. Demand Response (Taleple Uyumlu Enerji Yönetimi) Demand Response (DR) Nedir? Demand Response, elektrik şebekesindeki talep dalgalanmalarına yanıt vererek bina enerji tüketimini optimize eden bir sistemdir. Bu sistemler: • Yoğun talep saatlerinde (peak demand) HVAC ve aydınlatma yüklerini düşürerek enerji tasarrufu sağlar. • Elektrik fiyatlarının düşük olduğu zamanlarda enerji kullanımını artırarak maliyetleri optimize eder. • Şebeke üzerindeki yükü dengeleyerek daha sürdürülebilir bir enerji kullanımı sunar. Demand Response İçin Ne Gibi Çalışmalar Yapılmalı? 1. Bina Yönetim Sistemi (BMS) ile DR Entegrasyonu Sağlanmalı - BMS sistemine talep yanıt (DR) algoritmaları eklenerek, HVAC ve aydınlatma sistemleri otomatik olarak şebeke talebine göre optimize edilmeli. 2. Zaman Bazlı Enerji Tarifeleri Kullanılmalı - Elektrik fiyatlarının düşük olduğu zaman dilimlerinde HVAC sistemleri daha fazla çalıştırılmalı. - Yoğun saatlerde soğutma ve ısıtma yükleri azaltılmalı. 3. Yük Kaydırma (Load Shifting) Stratejileri Geliştirilmeli - Güneş enerjisi sistemleri ve batarya depolama çözümleri ile talep zirvelerinde şebekeye bağımlılık azaltılmalı. - Termal enerji depolama (TES) sistemleri kullanılarak, gün içinde soğutma/ısıtma yükleri dengelenmeli. 4. Akıllı Sayaç ve Enerji İzleme Sistemleri Kullanılmalı - Gerçek zamanlı enerji tüketimi izlenmeli ve anlık talep tahmini yapılmalı. - Tüketicilere (bina yöneticilerine) talep yanıt programları hakkında bildirim gönderilmeli. Demand Response’un Faydaları • Enerji Maliyetlerini Düşürür → Düşük fiyatlı zamanlarda enerji tüketimini artırarak şebekeye daha az yük bindirir. • Şebeke Dengesi Sağlar → Yoğun saatlerde enerji talebini düşürerek kesinti risklerini azaltır. • LEED ve Sürdürülebilirlik Kredilerine Katkı Sağlar → LEED Demand Response kredisi alınmasını destekler. • Bina Karbon Ayak İzini Azaltır → Daha verimli enerji kullanımı ile çevresel etkileri düşürür. 3. Learning Control & Demand Response Entegrasyonu Learning Control ve Demand Response birlikte kullanıldığında binanın enerji yönetimi tam otomatik hale getirilerek maksimum verim sağlanır. Önerilen Stratejiler: • AI tabanlı otomasyon → Kullanıcı alışkanlıklarına göre HVAC, aydınlatma ve yük yönetimi otomatik olarak yapılır. • Talebe dayalı HVAC kontrolü → Yoğun saatlerde sıcaklık set noktaları artırılarak enerji tasarrufu sağlanır. • Batarya & Yenilenebilir Enerji Entegrasyonu → Güneş enerjisi ve enerji depolama sistemleri ile yük kaydırma yapılır. • Akıllı analiz ve raporlama → Kullanıcılar ve bina yöneticileri için otomatik enerji tüketimi analizleri sağlanır. 51 TESİSAT • 05 / 2025
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=