Tesisat Dergisi 206. Sayı (Şubat 2013)

103 Tesisat Dergisi Say× 206 - ûubat 2013 MAKALE Bu nedenle, uzun vadede sahada ne olacaù×n× öngörmek için ALT kullan×l×r ve hata modlar× performans düüüklüùü nedeniyle tekrarland×- ù×nda ALT planlar× gerçekleütirilmelidir. údeal olarak her alt sistem ve bu alt sistemlerin birleümesinden oluüan bütün bir sistemde özel bir ALT gerçekleütirilmesi gerekir ancak, bu tür test planlar×n×n yüksek maliyeti nede- niyle ALT planlar×n×n seçiminde optimizasyon göz önünde bulundurulur. Aüaù×da ilk olarak, ALT planlar×n×n tasar×m× için saha verilerinin incelenmesi ve parça gerilimi analizini ele alacaù×z. 3.1 Saha Verileri Analizi Performans düüüklüùü kaynakl× hata modlar×n× belirlemek için saha verileri, bir y×la yak×n za- mand×r iületilen 85 sistemden oluüan bir filonun ortalama ar×za süresi (TTF) temel al×narak ana- liz edilir. Veri seti üzerinde ReliaSoft Weibull++ arac× kullan×larak gerçekleütirilen analiz, aüaù×- da aç×kland×ù× üekilde hem onar×lamaz hem de onar×labilir sistemlerin kullan×m×n× içerir. Onar×lamaz sistemler - Bu analizde, ayn× bi- rimde birden fazla ar×za olamaz varsay×m× ile Weibull daù×t×mmodelini kulland×ù×m×zdan, ard×- ü×k ar×zalar×n tamamen farkl× bir birimde olduùu varsay×l×r. Ayr×ca, her birim ayr× bir durdurulmuü veri noktas× olarak kabul edilir. Weibull++“Or- talama Ar×za Süresi” analizini temel alan 1’den az bir β deùeri, tüm bu ar×zalar×n, performans düüüklüùünün deùil k×sa bir kullan×m ömrünün göstergesi olduùu anlam×na gelir. Ek olarak, “Or- talama Ar×za Süresi” verileri, Lognormal model- leri kullan×larak analiz edilmiütir. Ortalama ar×za süresi verilerinin çizimi ûekil 3 . Çizimde, çoùu olas×l×k yoùunluk fonksiyonunda (PDF) onar×m oluüturman×n 3 saatin alt×nda olduùu ve çok fazla zaman almad×ù× ancak sadece birkaç×nda uygulaman×n zaman ald×ù× görülmektedir. Onar×labilir sistemler - Bu yöntemde, tek bir Redresörde birden fazla ar×zay× öngören Weibull++ genel yenileme süreci (GRP) 6 kullan×l×r ve dolay×s×yla bu veri analizi için daha gerçekçi bir yaklaü×m saùlad×ù× varsay×- l×r. Burada hem parametrik hem de parametrik olmayan analizler dikkate al×n×r. Parametrik RDA analizinde, onar×m×n sistemin eskimesini engellemediùini bildiùimiz için “Tip I” analiz kullanmay× tercih ettik. Onar×lamaz sistemlerin analizine benzer bir üekilde 1’den az bir β deùeri, k×sa kullan×m ömrünün gös- tergesidir. Parametrik olmayan RDA analizinde, her red- resör için zamana karü× ar×za say×s×n× gösteren bir ar×za geçmiüi çizimi oluüturulur. ûekil 4 ’te görüldüùü üzere, Ortalama Kümülatif Fonksi- yon (MCF) zaman içinde ar×zalar aras×ndaki zaman aral×ù×n×n artt×ù×n× göstermektedir; bu, k×sa kullan×m ömrünün bir göstergesidir. Kullan×m ömrü ar×zalar×n×n erken belirtileri bir birimin ilk kullan×m y×l×nda görülebilir ya da 10 y×ll×k beklenen performans ve hatta sonras×nda görülmeyebilir. Bu nedenle, ilk y×l×n sonras×nda güvenilirlik dikkate al×nd×ù×nda, saha verileri RBD için doùrudan kullan×ül× deùildir. ReliaSoft Weibull++ 7 - www.ReliaSoft.com 3.2 Kritik Parçalar únceleme Listesi Ve úlk Hesaplamalar Saha verilerinden elde edilen sonuçlar, k×sa kullan×m ömrü ar×zalar×n× belirtiyor olduùun- dan, ALT tasarlamak için herhangi bir eskime trendi veya performans düüürme iüaretinden faydalan×lamaz. Bu nedenle, ALT planlar×n× optimum hale getirmek için sistemde yer alan kritik parçalar×n listesi, bileüen gerilimi sevi- yesi ve eskiyen mekanizmalar incelenir. Dahili kritik parçalar×n listesi: IGBT’ler, DC Bara ka- pasitörleri, Redresör köprü fanlar×, Endüktör ûekil 3. Ortalama ar×za süresi ve zaman ûekil 4. Çoklu kümülatif fonksiyon ve zaman