<./) ~ <./) o o u ~ I 1 1 Iç Mekan Iklimi ve retkenlik Olli SEPPANEN* iç mekan çevre ko§UIIaıının sağlık ve peıfor- insaniann solunumyolu hastalıklamansı doğrudan etkileôuliBe dair artan miktarda rı ndan nasıl ve ne denli etkilend' kleıi kanı bulunma tadır. akroekonomi hesapla- belirtmektedir. Teorik model kalibre malan iç meilan ildimlendirmesinin toplum için e 'lmektedir, örneğin bir çok empirik yarattığı geli§melerinyüksekderecede olduğunu veri ile aya lanmakta ve havalangöstermektedir. Bazı hesaplama ar. aynı bina dırma hızlan ile hastalık oranlartnı için yanlı§ lklimlend rme n daha fazla ene~i deği~k eğrilerde göstermektedir. harcanmasına sebep olduğunu da göstermektedir. Az miktarda · diğer hesaplama çe§itleri de iç mekan hava durumunu gell§tirmek için yapılan ölçümlerin , sağlık ve tıretkenl ik goz önüne alındığında daha fazla uygun maliyetli old ığunu göstermektedir. Kurulum, enerji ve bakım maliyetlerinin uygun olabilmesi için daha fazla model ve araca ihtiyaç olduğu bir gerçektir. Bu model ve araçlarla beraber sağlık ve üretkenlik de bu hesaplamala ın Içine dahil olabilecektir. Bu yazı; havalandırmaoranı ve hastalanma, havalandırma oranı ve performans, hava kalitesi ve pertormans, sıcaklık ve peıfonnansarasındaki hesaplamala ı ve bağlantıları göstermektedir. Aynı zamanda bu yazıda SBS semptomları ile pertormans arasındaki baiDantıyı da bulabilece siııiz. Bu özet Seppanen & Flsk ta atından yazılan makaleye dayanmaktadır. Havalandırma Oranlan ve Kısa Vadeli Hastalık izinleri Öneelli ar aş mı alar göstermişti ı ki bir çok bulaşıa solunum yolu hastalı~ı düşük havalandınma oranlannda daha fazla görOimektedlr. (fisk et al). 2003 havalandırma oranları ile hastalık izinleri arasındaki ilişkiyi hem yayı nlanmış verilerle lıem de solunum yolları hastalıklarının havadan nasıl bulaştı~ını gösteren modellerle sunmuştuı. Model (Şekil 1) havalandırma etkilerini, filtrasyonu e partikül tortularıııı göstermekte, havalandırılanbinalardaki çah§an 84 Tesisat Dergisi Sayı 148- isan 2008 Hastalık ya da i§e gelmeme oranının bir binada insan başına dü§en hava an ırma oranı ile bağda§bnlarak nasıl tahmin edildiğini gösterebilmek i~n ekil 2'de Şekil l'deki iki eğrinin tekrar çızildlğini göreblliyoruz. ekil 2'de her bir ınsan içın 83 m3 yoğunluk dü§ünülmii~ ve bu bilgi 100 adet Birte~k Devletler ofis binasındaki ara§tırmaların verilerinden !üretilmiştir. Havalandırma Oranı ve Pertormans Havalan ma ·· ettenliği kısa vadede mja§ıet hastalıklara yol açıp~ verimini Wşürerek do lay lı yoldan etkileınek1edir. fakat doğrudan da elliisi fazladr. Havalandırma oranı ile performans arasındaki ili§kiyi kurabilmek i~ n mekan çalışıııal.wı yapılmış ve bu ça ~malardan elde e en ıerileı kontrollü labOf"atuar ortaınında to~anınıştır. ç..ı§ınatardan efde edilen düzeltilmiş veriler (performanstakl deği§im havalandırma oranının 10 Us-kişi artınııyla iliş§tilen · ilmiştir) ŞekiiJ'te verilmektedir. Tahmin edilen polinomal modeliere göre tüm havalan ma oranlanndaki performanslar 6,5 Us-ki~ ve 10 Us - ki§i referans de~erleıine ba olarak ekli 4'te gösterilme edir. L ı. 0,9 '· 0.8 •• 2 tlmıllnıtmıa oraıı ıh q • IMM: CttSIHllE+. lı!sıtlı m nı • f\ııtlıiı «d i ~ 0.7 • • ~ 0,6 ..... :::: 0.5 • • •• ll! 0,4 ••• •• •••• 20 •• •••• • :ı: 0,3 ••• ••••••• •• 0.2 •••....---::.:::::: o. ı o o ~ ~ 00 ~ ~ ıın mıa or a rı nı~ llışnı l/S) Şekil 2. Kl§i b~§ııtıı havıılaııdımıa oranı- lıast k ili§tisini gösteren yagraın. Şekil 3. Oıtalaına lıaualaııdııma hızı- ha alandıunııdaki 10 lls·ki~i ba;sna perfomıaııs artıını.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=